東京大学の講義内容の一部を増補して書籍化!
本書は、東京大学計数工学科で2021年度S1/S2タームに開講された"システム情報工学特論"の講義資料の一部を元に修正・増補して書籍化したものです。
本書の目的は、クラウドの初心者を対象としてクラウドの基礎的な知識・概念を解説することです。Amazon Web Serviceが提供するクラウド環境を実例として、具体的なクラウドの利用方法をハンズオンにより学びます。
■本書の特徴:
1.初心者でも実践的な知識が身につく
本書はクラウドの初心者を対象としていますが、実践的な知識を学べます。AWSの提供するクラウド環境を例に、手を動かしながら知識を身につけられます。
2.コードで学べる
サーバー構成などをコードで管理する方法を丁寧に解説しています。AWSをコードで管理する方法を実際に手を動かしながら学ぶことができます。
3.豊富な図解
AWSのサービスや構築に関わる内容を概念図によって丁寧に解説しています。はじめての学習でも最後まで学べるような構成にしてあります。
■本書の構成:
Chapter1.はじめに
Chapter2.クラウド概論
Chapter3.AWS入門
Chapter4.EC2インスタンスの起動
Chapter5.クラウドで行う科学計算・機械学習
Chapter6.AWSによるディープラーニング
Chapter7.Docker入門
Chapter8.AWSで自動質問解答ボットを走らせる
Chapter9.AWS Batchによる機械学習のハイパーパラメータサーチ並列化
Chapter10.Webサービスの作り方
Chapter11.Serverless architecture
Chapter12.サーバーレス入門
Chapter13.Bashoutter
Chapter14.boto3道場
Chapter15.シン・Bashoutter
Chapter16.深層学習による自動アート生成サイトの構築
―――
Appendix 環境構築
Chapter 1 はじめに
Chapter 2 クラウド概論
Chapter 3 AWS入門
Chapter 4 Hands-on #1:初めてのEC2インスタンスを起動する
Chapter 5 Hands-on #2:AWS でディープラーニングを実践
Chapter 6 Docker 入門
Chapter 7 Hands-on #3:AWS で自動質問回答ボットを走らせる
Chapter 8 Hands-on #4:AWS Batch を使って機械学習のハイパーパラメータサーチを並列化する
Chapter 9 ウェブサービスの作り方
Chapter 10 Serverless architecture
Chapter 11 Hands-on #5:サーバーレス入門
Chapter 12 Hands-on #6:Bashoutter
Chapter 13 Hands-on #7:boto3 道場
Chapter 14 Hands-on #8:シン・Bashoutter
Chapter 15 Hands-on #9:深層学習を用いたアート自動生成アプリケーション
―――
Appendix 環境構築