作品紹介・あらすじ
データの作成・分析のための知識（バックボーンとなる統計の知識）をしっかりと解説。面倒かつ手間のかかるデータ作成を、エクセルの機能を生かして正確かつ効率的に行っていきましょう。データ整理や可視化など、データを生かすために必須な手法も掲載していきます。★本書のポイント・エクセルの機能を利用して手早くデータを取得できるようにする・統計の基本をやさしく解説することで、作業の意味を理解できるようにする・単にデータを集める方法を解説するのではなく、意味のあるデータの作り方を示していく・目的のデータを正しく取得するためのデータ整理、取得したデータをわかりやすく見せる ための可視化など、従来の統計本よりも、より実務に役立つ内容を目指していく
第1章 正しい統計で分析力を強化する1-01 データ分析の目的 1-02 問題や課題の答えにあたりを付ける1-03 データ分析に使うデータは用法用量を守る1-04 統計データを見る目は日常生活で養う第2章 データの概要や特徴を把握する2-01 データの代表値を知る2-02 データの代表値を求める2-03 データの形を知る2-04 データのばらつきを知る2-05 外れ値を発見する2-06 データ分析に活かせる確率を知る第3章 統計知識をデータ分析に利用する3-01 データ分析用に取得したデータ3-02 仮説や経験を相関分析で見える化する3-03 取得したデータから予測値を求める3-04 回帰分析で要因の影響度を分析する3-05 アンケート結果から改善点を見い出す3-06 各評価の位置づけを分析する3-07 データ分析に仮説検定を取り入れる3-08 過去の平均値との差を検定する3-09 2種類のデータの散らばり方に差があるかどうか検定する3-10 2種類のデータの平均値に差があるかどうか検定する3-11 データの割合に差があるかどうか検定する3-12 定性データを入れて要因の影響力を分析する3-13 ターゲットエリアを発見する第4章 データ整理：ていねいな前処理で価値ある分析を実現する4-01 収集したデータは前処理をしてから利用する4-02 文字種や空白の表記ゆれに対処する4-03 同義語の表記ゆれに対処する4-04 重複データを削除する4-05 定性データを定量化する4-06 データをテーブル化する4-07 CSVファイルを利用する4-08 ファイル形式が異なる複数のデータを1つのブックで管理する4-09 PDFファイルを分析用データとして利用する4-10 データを更新する、または、接続を切断する4-11 複数の表を連携する4-12 同種の表を結合する4-13 データの持ち方を変更する4-14 データのまとめ方を変更する4-15 表を連携して集計する第5章 データの可視化：正確な図解で信憑性を高める5-01 データ分析で使うグラフとプレゼンで使うグラフ5-02 グラフを作成する5-03 グラフを編集する5-04 数量を比較するグラフ5-05 全体像を把握するグラフ5-06 関係性を調べるグラフ5-07 変化を確認するグラフ5-08 内訳を比較するグラフ5-09 組み合わせのグラフ
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