作品紹介・あらすじ
さらにわかりやすくなって第2版が登場！Pythonで統計学を学ぶのに最適な1冊
統計学の基礎から
統計モデリング、機械学習の入り口まで
しっかり学べる！
【本書の概要】
データサイエンスやAIについて学ぶ上で欠かせない
統計学の知識をPythonを利用して
基礎からしっかり学べる書籍です。
【統計学の学習にPythonを利用する理由】
Pythonは統計学を学ぶのに便利なライブラリが多数用意されており
データサイエンス、AIの研究開発に数多く利用されています。
統計学の基礎を学ぶのに格好のプログラミング言語です。
【対象読者】
・統計学の初学者
・統計学を学びたいエンジニア
【本書のポイント】
はじめて統計学を学ぶ方でも躓かずに学習できるよう
以下の3つをもとに丁寧に解説しています。
・データの分析方法
・分析の意味
・Pythonによる分析の実践
【目次】
第1部 統計学をはじめよう
第2部 PythonとJupyter Notebookの基本
第3部 記述統計
第4部 確率と確率分布の基本
第5部 統計的推定
第6部 統計的仮説検定
第7部 統計モデルの基本
第8部 正規線形モデル
第9部 一般化線形モデル
第10部 統計学と機械学習
第1部 統計学をはじめよう
第2部 PythonとJupyter Notebookの基本
第3部 記述統計
第4部 確率と確率分布の基本
第5部 統計的推定
第6部 統計的仮説検定
第7部 統計モデルの基本
第8部 正規線形モデル
第9部 一般化線形モデル
第10部 統計学と機械学習
感想・レビュー・書評
関連する本
