物体検出とGAN、オートエンコーダー、画像処理入門 PyTorch/TensorFlow2による発展的・実装ディープラーニング

物体検出とGAN、オートエンコーダー、画像処理入門 PyTorch/TensorFlow2による発展的・実装ディープラーニング

物体検出とGAN、オートエンコーダー、画像処理入門 PyTorch/TensorFlow2による発展的・実装ディープラーニング

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物体検出とGAN、オートエンコーダー、画像処理入門 PyTorch/TensorFlow2による発展的・実装ディープラーニング

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作品紹介・あらすじ

本書はディープラーニングの発展型技術である物体検出と画像生成について取り上げた解説書です。自動運転、顔認識、外観検査、医療画像診断など、多くの分野で利用されている技術となっています。
物体検出はSSDの実装法をプログラミングを行いながら解説しています。また、手軽に物体検出を体験できるようTensorFlow Hubについても紹介しています。
画像生成はオートエンコーダ―からGANまでを取り上げました。

1章 開発環境について
2章 SSDによる物体検出
3章 「FasterRCNN+InceptionResNetV2」による物体検出
4章 オートエンコーダ―
5章 GAN(敵対的生成ネットワーク)
Appendix ディープラーニングの数学的要素

本書はディープラーニングの発展型技術である物体検出と画像生成について取り上げた解説書です。自動運転、顔認識、外観検査、医療画像診断など、多くの分野で利用されている技術となっています。

1章 開発環境について
2章 SSDによる物体検出
3章 「FasterRCNN+InceptionResNetV2」による物体検出
4章 オートエンコーダ―
5章 GAN(敵対的生成ネットワーク)
Appendix ディープラーニングの数学的要素

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