作品紹介・あらすじ
経団連が定めるＡＩ活用レベル２の日本企業もレベル５へ！ 部分最適の「ＡＩ活用」から全体最適の「ＡＩ経営」へ６ステップを詳説。
東大の超人気講義「ＡＩ経営寄付講座」がこの１冊で学べる！
ＡＩ経営は企業のレジリエンスを加速する
――オードリー・タン 台湾ソーシャル・イノベーション担当デジタル大臣
ビジネスが根本から変わる時代に必要な仕組みそのもの
――宮田裕章 慶應義塾大学教授
【ＡＩ経営を実践する６つのステップ】
ステップ１ エリアを決め、ビジョンを描く
ステップ２ ロードマップを策定する
ステップ３ プロトタイプを作成する
ステップ４ データ基盤を構築する
ステップ５ ＡＩ・デジタルシステムを実装する
ステップ６ 組織に定着させ持続的なＤＸを実現する
【主要目次】
PART１ ＡＩ経営の神髄に迫る
１ ＡＩ経営とは何か
２ ＡＩ経営の５つのレベル
レベル１：AI-Ready化着手前
レベル２：AI-Ready化の初期段階
レベル３：AI-Ready化を進行
レベル４：AI-Ready化からAI-Powered化へ展開
レベル５：AI-Powered企業として確立・影響力発揮
PART２ ＡＩ経営のベースとなるBXT思考
１ そもそもＡＩとは何か
２ ＡＩ経営に必要なBXT思考
PART３ ＡＩ経営を実践する６つのステップ
ステップ１：エリアを決め、ビジョンを描く
ステップ２：ロードマップを策定する
ステップ３：プロトタイプを作成する
ステップ４：データ基盤を構築する
ステップ５：ＡＩ・デジタルシステムを実装する
ステップ６：組織に定着させ持続的なＤＸを実現する
プロローグ なぜＡＩ経営が必要なのか
ＰＡＲＴ１ ＡＩ経営の神髄に迫る
１ ＡＩ経営とは何か
２ ＡＩ経営の５つのレベル
ＡＩ経営のレベル１～レベル５
レベル１：ＡＩ－Ｒｅａｄｙ化着手前
レベル２：ＡＩ－Ｒｅａｄｙ化の初期段階
レベル３：ＡＩ－Ｒｅａｄｙ化を進行
レベル４：ＡＩ－Ｒｅａｄｙ化からＡＩ－Ｐｏｗｅｒｅｄ化へ展開
レベル５：ＡＩ－Ｐｏｗｅｒｅｄ企業として確立・影響力発揮
ＰＡＲＴ２ ＡＩ経営のベースとなるＢＸＴ思考
１ そもそもＡＩとは何か
２ ＡＩ経営に必要なＢＸＴ思考
ＰＡＲＴ３ ＡＩ経営を実践する６つのステップ
ステップ１：エリアを決め、ビジョンを描く
優先順位をつけ、「なぜ、それをやるのか」を描く
目的は「効率化・コスト削減」か「新たな価値の創造」か？
新規事業の３つのポイントと事例
トップのコミットメントが求められる
ステップ２：ロードマップを策定する
「何をやりたいのか」を言語化する
ロードマップ（＝計画書）策定のプロセス
ステップ３：プロトタイプを作成する
顧客体験、従業員体験を盛り込んだ「試作品」の作成
フィードバックの仕組みづくりという課題
ステップ４：データ基盤を構築する
「データをどこから集めるのか」を決める
インフラ基盤の調査
データプラットフォームやインフラを構築する
データ基盤における権限規定の問題
データマネジメントプランを策定
ステップ５：ＡＩ・デジタルシステムを実装する
仮説検証しながらＰＤＣＡを回す
ウォーターフォール型ではなくアジャイル型で実装する
ＡＩモデル実装の２つの開発サイクル
ＰｏＣと運用の壁
バックアップという高いハードル
ステップ６：組織に定着させ持続的なＤＸを実現する
継続的なアップデートの仕組みを組み込む
デジタル化を定着させる
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